الشيماء خليف – دبي

تنظم جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي – أول جامعة بحثية للدراسات العليا المتخصصة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم- الثلاثاء جلسة إلكترونية ضمن سلسلة حوارات “MBZUAI Talks”.

وتأتي الجلسة بعنوان “الانتقال من الذكاء الاصطناعي القائم على الأداء إلى الذكاء الاصطناعي الإنتاجي والصناعي”.

تأتي الجلسة في ضوء التطور المتزايد الذي تشهده أنظمة “تعلم الآلة” لإدارة المهام المعقدة مثل التحكم الفوري بعمليات التصنيع أو إعداد التقارير حول حالات التصوير الطبي ووقوفها وراء كمٍ هائل من البيانات والنماذج والخوارزميات وعناصر ووحدات الأنظمة.

ويسلط البروفيسور إريك زينغ رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي الضوء خلال الجلسة على التحديات الفنية المتعلقة بالتحول من الأسس النظرية وكافة الخبرات المكتسبة من التعلم الشامل إلى الذكاء الاصطناعي الإنتاجي والصناعي.

ووفقا لوكالة أنباء الإمارات، يناقش الاستراتيجيات التركيبية لتطوير برامج تشمل كافة جوانب “تعلم الآلة” من كتلٍ مشابهة لمكعبات “الليغو” ومنهجيات التطوير والتحسين لأنظمة معايرة الأداء وإطار عمل الأنظمة للتوسع الرأسي والأفقي في إنتاجات تعلم الآلة.

وقال البروفيسور إريك زينغ إن المنهجيات التقليدية القائمة على الأداء في مجتمع تعلم الآلة أصبحت عاجزة عن تلبية المعايير الصناعية الصارمة التي تتجاوز مستويات الأداء لتشمل السلامة والكفاءة في استهلاك الطاقة وقابلية التوسع، وهي جوانب باتت متوقعة بشكل تقليدي في أنظمة الإنتاج ضمن قطاعات الرعاية الصحية والتصنيع والنقل وسنقوم خلال جلستنا المقبلة بتوفير نماذج توضيحية لكيفية التصدي لهذه التحديات عبر صيغة تعتمد على المبادئ الثابتة والخوارزميات الجديدة ومجموعات البرمجيات والأنظمة التركيبية.

وتعد سلسلة حوارات “MBZUAI Talks” مجموعة متواصلة من الجلسات الإلكترونية التي تنظمها “جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي” ويقدمها عدد من أبرز خبراء العالم في مجال الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على طيف واسع من المواضيع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.